Поиск на основе искусственного интеллекта. Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.

Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).

Среди рассматриваемых тем:

• разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
• системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
• персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
• обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.

Издание адресовано широкому кругу читателей, знакомым с основными принципами работы поисковых систем и машинного обучения.